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Module interfaces.oral_health_dashboard_repository

Interface do repositório de Saúde Bucal para o dashboard.

Define o contrato para consultas agregadas e listas nominais, incluindo paginação e exportação.

Opcionalmente filtradas por CNES, equipe e categoria.

Classes​

OralHealthDashboardRepositoryInterface() : Helper class that provides a standard way to create an ABC using inheritance.

Ancestors (in MRO)​

  • abc.ABC

Methods​

donwload_nominal_list(self, cnes: int = None, equipe: int = None, category: str = 'atendidas') ‑> ast.Dict :

find_filter_nominal(self, cnes: int, page: int = 0, pagesize: int = 10, nome: str = None, cpf: str = None, equipe: int = None, query: str = None, sort=[], category: str = 'atendidas') ‑> pandas.core.frame.DataFrame : Busca lista nominal com filtros e paginação.

Aplica filtros por nome, CPF, equipe e consulta; permite ordenação e segmentação por categoria.

get_oral_health_cares_by_gender(self, cnes: int = None, equipe: int = None, category: str = None) : Agregados de atendimento por sexo.

get_oral_health_cares_by_race(self, cnes=None, equipe=None, category: str = None) ‑> pandas.core.frame.DataFrame : Agregados de atendimento por raça/cor.

get_oral_health_conclued_treatment(self, cnes=None, equipe=None, category: str = None) ‑> pandas.core.frame.DataFrame : Totais de tratamentos odontológicos concluídos.

get_oral_health_extraction(self, cnes: int = None, equipe: int = None, category: str = None) : Retorna dados brutos para extração.

get_oral_health_first_appointment(self, cnes=None, equipe=None, category: str = None) ‑> pandas.core.frame.DataFrame : Quantidade/percentual de primeira consulta odontológica.

get_oral_health_prevention_procedures(self, cnes=None, equipe=None, category: str = None) ‑> pandas.core.frame.DataFrame : Totais de procedimentos preventivos realizados.

oral_health_get_atraumatic_treatment(self, cnes=None, equipe=None, category: str = None) ‑> pandas.core.frame.DataFrame : Ocorrências de tratamento restaurador atraumático (TRA).

oral_health_get_supervised_brushing(self, cnes=None, equipe=None, category: str = None) ‑> pandas.core.frame.DataFrame : Indicadores de escovação supervisionada.

total_ubs(self, cnes: int = None, equipe: int = None) ‑> ast.Dict :