Module hypertension_diabetes.hypertension_diabetes_repository

Indicadores de Hipertensão/Diabetes.

Recebe a condição-alvo ("disease") e expõe métodos para indicadores (totais, exames, IMC, complicações, distribuição por localidade/raça/ sexo) e listas nominais com filtros/ordenação/exportação.

Observações:

• Quando a variável de ambiente MOCK=True estiver definida, alguns fluxos podem retornar dados simulados.

Classes

HypertensionDiabetesRepository(disease: str) : Inicializa o repositório com a condição-alvo ("hipertensão"/"diabetes").

Methods

get_by_gender(self, cnes: int = None, equipe: int = None, debug=False) : Distribuição por sexo.

get_by_location(self, cnes: int = None, equipe: int = None, debug=False) : Distribuição por localidade.

get_by_race(self, cnes: int = None, equipe: int = None, debug=False) : Distribuição por raça/cor.

get_complications(self, cnes: int = None, equipe: int = None, debug=False) : Complicações associadas à condição (retorna agregações).

get_exams_count(self, cnes: int = None, equipe: int = None, debug=False) : Exames por condição (colunas dinâmicas).

get_imc(self, cnes: int = None, equipe: int = None, debug=False) : Distribuição de IMC para a população-alvo.

get_nominal_list(self, cnes: int, page: int = 0, pagesize: int = 10, nome: str = None, cpf: str = None, equipe: int = None, query: str = None, sort=[]) : Retorna lista nominal (items e metadados de paginação).

Parâmetros:

• cnes, equipe: filtros por unidade e equipe.
• page, pagesize: paginação.
• query: filtros de busca textual (query aplica em múltiplas colunas como nome/CPF/CNS).
• sort: lista de dicts com chaves field e direction.

get_nominal_list_download(self, cnes: int = None, equipe: int = None) ‑> Dict : Gera DataFrame para exportação com anonimização de dados.

get_total(self, cnes: int = None, equipe: int = None, debug=False) : Retorna totais: atendimentos 12 meses, pessoas por CID/CIAP e autoreferidos.